计算机视觉算法（博士） 50-60万

岗位职责：
1、开发基于图像处理或深度学习的粉尘检测与去除算法（如去粉尘、去雾、去雨雪等）。
2、负责基于计算机视觉（CV）& 深度学习的目标识别、识别、检测与跟踪算法研发。
3、负责低光环境视频增强算法研发与落地。
4、优化深度学习模型（如YOLO、Faster R-CNN、PointNet等）在复杂环境下的检测精度与实时性。
任职要求：
1、熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
2、熟悉计算机视觉基础算法（目标检测、分割、去噪等）。
3、有障碍物检测（如自动驾驶、机器人导航）或图像增强（去雾、低光增强）项目经验者优先。
4、熟悉传统图像处理（OpenCV）或点云处理（PCL、Open3D）者加分。
5、具备较强的论文复现与算法优化能力。
6、良好的团队协作和沟通能力。
加分项：
1、对汽车行业相关技术有浓厚研发兴趣；
2、有以下经验者优先：
有实时音视频处理经验者优先
有开源项目贡献经验，或者有自己的技术博客
在CV顶会（CVPR/ICCV/ECCV）或期刊发表相关论文
3、熟悉SLAM、3D重建、传感器标定等技术。
4、有嵌入式部署（TensorRT、ONNX）经验。

南京某一家主营车联网智能链接和服务运营的科技公司