数据分析工程师 20-30万

1. 对图片进行训练，为客户搭建图像识别模型。
2 对接业务系统（如 在线监测系统），设计数据采集方案（如 API 对接、ETL 工
具抽取），确保数据的完整性和时效性
3 清洗、转换原始数据：处理缺失值、异常值、重复数据，统一数据格式（如日期
标准化、字段命名规范），为后续分析奠定基础。
4、通过统计方法（如均值、占比、趋势）总结历史数据规律，生成常规报表（如日
报、周报、月度经营分析）。。
5、搭建预测模型：基于历史数据，使用机器学习算法（如回归分析、时间序列）预
测未来趋势（如销量预测、用户增长预测）
6、搭建自动化分析工具：通过 SQL 脚本、Python/R 代码封装常用分析逻辑，减
少重复工作（如自动生成周报模板）。

莫民营电缆公司，注资4,000万