质量数据分析工程师 15-35万

工作职责:
1、量产检验设备能力管理与预警：建立并维护量产阶段检验设备能力台账，跟踪设备检定周期与能力验证结果，定期评估健康状态，提前预警能力衰减风险，确保检测资源持续有效。
·台账维护： 登记并更新线上、线下全部检验设备的型号、精度、检定日期及能力验证结果，确保台账信息完整可追溯。
·状态监控：依据检定周期定期核查设备状态，识别精度偏移、重复性退化等问题，输出设备健康状态评估报告。
·提前预警：对接近能力衰减阈值的设备提前发出预警，联动设备管理团队安排校准或替换，避免因设备失效导致质量风险。
2、过程数据监控与异常闭环：负责量产阶段检验数据的趋势分析，通过SPC控制图识别过程异常波动，联动生产、设备团队开展根因分析，推动异常整改闭环。
·趋势监控：按产品/产线维度建立SPC监控规则，定义关键特性的控制限与判异准则，持续追踪过程波动。
·异常识别：发现控制图异常信号后即时响应，初步判断异常类型（均值偏移、波动增大等），发起异常处置流程。
·闭环推动：组织生产、设备等相关部门排查根因，跟踪纠正措施执行，验证措施有效后方可关闭异常项。
3、全检数据深度分析与过程能力评估：监控线上全检设备数据输出，开展全检与抽检数据相关性分析，定期完成PPK/CPK等过程能力指数计算，评估过程稳定性与能力水平。
·数据校验：对比全检与抽检数据的一致性，识别全检设备潜在的漏判、误判风险，验证全检系统可靠性。
·能力计算： 按产品/工序定期输出PPK/CPK分析报告，识别能力不足项，提出改进方向。
·趋势预警：建立过程能力监控趋势图，对能力指数持续下滑项提前预警，触发工艺或设备干预。
4、不合格品分析与数据支撑：参与量产不合格品原因分析，提供检验设备能力数据与过程能力分析报告，支撑不合格品评审及纠正预防措施制定。
·数据支持：针对不合格品涉及的关键特性，提供对应检验设备的近期能力验证记录与过程能力数据。
·根因辅助：从设备精度偏移、过程波动等维度协助定位不合格品产生的系统原因。
·措施验证： 纠正措施实施后，通过数据复测验证其有效性，确保同类问题不再重复发生
5、量产产品初始能力验证：针对新导入量产的产品，完成初始过程能力（PPK）分析，验证过程能力达标后方可批准批量生产。
·验证计划：制定新量产产品的PPK取样方案与验证节点，明确样本量、频次及判定标准。
·数据采集与分析： 组织现场取样与测量，完成PPK计算，输出初始过程能力判定结论。
·量产放行：PPK满足要求后签署放行意见，不达标则退回工艺优化，直至能力满足后重新验证。
6、审核应对与记录管理：配合内部质量体系审核及客户审核，提供检验设备监控记录、过程能力分析数据等证据材料，完成审核发现问题的整改闭环。
·证据准备： 按审核需求整理设备监控台账、SPC运行记录、过程能力分析报告等文件，确保资料完整合规
·现场支持： 陪同审核人员现场查验，解答设备状态及过程监控相关问题。
·问题闭环： 对审核中发现的不符合项，制定整改措施并限期完成，提交整改证据直至审核方认可关闭。
7、监控流程优化与自动化：持续优化量产数据监控流程，引入自动化数据采集与分析工具，提升监控效率与异常响应速度，降低人为操作风险。
·流程标准化： 编制并维护量产数据监控标准作业流程，明确各环节操作规范与责任人
·自动化推进： 识别当前手动采集、分析环节，推动在线SPC系统、自动报表等工具上线，实现数据自动采集与异常即时预警。
·效果验证： 对比优化前后监控时效与差错率，量化自动化升级成效。

任职资格:
1、本科学历，5年以上汽车零部件或精密制造行业量产质量监控经验
2、具备SPC过程监控、MSA测量系统分析的实际应用经历
3、有全检设备数据管理及过程能力（PPK/CPK）分析经验

一家专业研发、制造、销售汽车摇窗马达的企业