什么是自动驾驶算法工程师
岗位介绍：自动驾驶算法工程师负责环境感知、行为决策与控制算法的研发，利用摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器数据，完成车道线识别、障碍物检测、自车定位、路径规划与车辆横向纵向控制，是L2至L4自动驾驶系统的核心研发岗位。
自动驾驶算法工程师薪资待遇数据详情
| 学历＼工作年限 | 2年以下 | 2-5年 | 5-8年 | 8-10年 | 10年以上 |
|---|---|---|---|---|---|
| 博士 | 69.9 | 78.8 | 84.6 | 103.6 | 115.6 |
| 硕士 | 53.4 | 57.6 | 66 | 70.7 | 88.3 |
| 本科 | 39.4 | 43.9 | 46.5 | 52.9 | 57 |
| 专科 | — | — | — | — | — |
单位：万元/年，数值为该学历/年限区间的平均年薪
自动驾驶算法工程师岗位职责
- 负责感知、定位、规划或控制模块算法的设计、实现与优化
- 基于摄像头、雷达、激光雷达等多传感器数据进行融合处理
- 在真实道路数据和仿真数据集上训练、验证算法模型
- 对接数据标注、测试、整车团队，推动算法从样车走向量产
- 跟踪自动驾驶领域前沿算法，进行技术预研与选型
- 输出算法设计文档、实验报告与版本说明
自动驾驶算法工程师招聘要求
- 硕士及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、电子等相关专业
- 熟练掌握C++/Python，熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）优先
- 有感知（检测/分割/跟踪）或规划控制相关项目经验者优先
- 熟悉自动驾驶数据闭环、仿真测试流程者优先
- 具备扎实的数学基础和较强的工程实现能力