仿真验证岗 20-40万

1、负责基于智能驾驶系统需求，设计数据回灌测试方案和用例。协助维护和更新问题场景库，对缺陷案例进行分类和打标；
2、独立执行历史路采数据的回灌测试，复现感知、决策等算法的失效场景。操作自动化脚本（Python/Shell），完成从数据注入、算法运行到结果记录的全流程；
3、解析回灌输出的数据（如CAN信号、感知目标列表），使用Pandas等工具统计关键指标（如召回率、误检率），并输出简明的缺陷报告；
4、操作和维护Linux测试环境（Ubuntu/docker），部署算法镜像，监控资源占用。配置和维护数据回灌工具链（如ROS Bag解析、场景重构），确保测试数据流畅通；
5、对比不同算法版本的测试结果，验证问题修复的有效性。参与功能点检流程，推动测试中发现的问题得到有效解决和闭环；
6、开发或优化Python测试脚本，提升数据回灌和结果分析的自动化水平与效率；

国内某大型主机厂